案例展示

可以说，程序化广告购买已成为游戏广告商获取移动广告资源的主要方式。去年全球程序化广告支出估计达到 5880 亿美元，预计到 2026 年将达到 7000 亿美元。即便如此，它也不是没有缺点。

程序化供应链的增长促使发布商从瀑布式广告模式（需求来源按其有效每千次展示费用 (eCPM) 进行优先排序）转向应用内竞价模式（通过统一拍卖提供每个广告展示机会，从而实现收益最大化）。虽然这有很多好处，例如允许较小的广告客户与较大的公司竞争广告空间、更快的广告加载速度以及访问更多需求来源（例如 DSP），但它也创造了赢得同一广告展示机会的多种途径。

由于不同的广告网络提供相同的广告展示，DSP 经常会收到来自广告交易平台的重复竞价请求，从而人为地抬高价格，然后将这些价格转嫁给广告商。

不必要的成本会损害任何移动应用，但游戏比大多数应用更能从提高广告支出回报率中获益。游戏行业正经历一个充满挑战的经济时期，大量裁员，许多工作室都在努力管理复杂的 LiveOps 策略的需求。优化广告预算有助于提高用户获取率并确保长期盈利。

供应路径优化 (SPO) 就是在这里发挥作用的，即寻找更直接的方式来获取高质量的广告资源。下面，我们将讨论其工作原理，并深入探讨 SPO 的一些最大优势，包括提高性能和降低成本。

您的营销预算是一种宝贵的资源，因此您需要清楚了解资金的去向——程序化广告可以帮助广告商发现价值。ISBA 绩效和程序化指导小组在 2020 年发布的一份广为流传的报告发现，15% 的广告商支出在程序化供应链中下落不明。供应方平台 (SSP) 费用平均比报告的高出 2%。

增加的成本是应用内竞价的连锁反应，导致许多供应方中介“转售”广告库存并人为抬高价格。广告库存在提供给广告商之前可以“转售”多次，每次都会累积额外的技术费用。广告展示还可以通过不同的广告交易平台从同一 DSP 获得多个出价，从而增加广告商的成本。

SPO 策略可以消除供应链中不必要的中间商，提供更直接的供应源途径，消除重复投标的风险，降低成本并提高投资回报率。

然而，Liftoff 的 SPO 方法还具有额外的优势。我们的 Accelerate DSP 由机器学习技术提供支持，可直接从 Vungle Exchange 访问广告资源，而无需昂贵的中介机构的干预。这对游戏广告商非常有利，因为 Vungle Exchange 可以直接访问大量发布商，其中 95% 的前 200 个游戏应用都集成了 Vungle SDK。

然而，供应路径优化的作用不仅仅是降低成本——它还能通过各种方式积极改善广告活动。例如，优化供应路径并将广告支出引导到更靠近来源的地方意味着您的广告加载时间更快。这可以减少数据延迟并消除薄弱环节，防止用户出现令人沮丧的加载缓慢、内容不完整和呈现问题，这些问题可能会对创意质量产生负面影响。

如果您与使用机器学习模型的 DSP 合作，那么简化供应路径可以提高广告效果并改善定位。机器学习模型依赖于它们收到的信息，而供应链中存在多个中介可能会导致错误、不一致和差异，从而降低数据的整体质量。例如，干净的数据使 Liftoff Accelerate 能够更好地检测有价值的出价请求并确定正确的市场价格，从而提高我们的中标率、提升绩效并随着时间的推移提高投资回报率。

不过，请务必记住，简化广告购买流程会影响广告交易平台提供的创意选项数量。许多 SDK 支持的创意选项各不相同，这意味着如果您不进行研究，某些体验可能会被取消。

在 Liftoff，我们为广告主提供广泛的创意体验和优质广告资源的途径。例如，我们广受支持的 Vungle SDK 兼容创新广告格式，如长视频和迭代可玩广告。事实证明，这些广告格式可以提高转化率，我们最近的移动创意广告指数发现，带有视频或可玩元素的游戏广告比横幅广告更有可能产生安装。

广告商可以通过精简供应路线和消除不必要的中介来降低成本并提高广告效果。不过，重要的是要记住，供应路径优化没有标准化的方法，这意味着有些公司可以提供比其他公司更多的利益。在 Liftoff，我们的平台使我们能够绘制更直接的广告供应路径，并提供可转化为供应方和需求方优化的见解。

考虑到这一点，在确定合适的 DSP 合作伙伴时应该考虑以下一些关键事项：

您还有更多有关 SPO 的问题吗？我们编写了一份免费指南，概述了 SPO 在程序化广告购买中的运作方式。